ARDOP: Abordagens Robustas e Discriminativas para Observação de Pessoas

Agência:
fapemig

O entendimento automático de atividades humanas em vídeos é de grande interesse pois permite o monitoramento de ambientes baseado na análise da interação entre indivíduos e de seus comportamentos. Desta maneira, novas tecnologias para prevenção de acidentes e para a identificação de comportamento suspeito podem ser desenvolvidas, gerando, portanto, benefícios para a sociedade. Para que atividades humanas sejam analisadas de forma automática, tarefas como detecção, reconhecimento, rastreamento e reidentificação de pessoas e o reconhecimento de ações individuais, devem ser tratadas de forma acurada e eficiente. Tais tarefas compreendem a subárea da visão computacional denominada observação de pessoas, que trata da análise de imagens e vídeos contendo humanos. Este projeto visou à resolução de problemas relacionados à observação de pessoas focando em abordagens robustas e discriminativas de modo que a quantidade de resultados não acurados seja reduzida e problemas de mais alto nível, como reconhecimento de atividades, possam ser resolvidos, permitindo assim que, aplicações de monitoramento automático de ambientes sejam desenvolvidas.

Ardop

Contribuições geradas à partir dessa pesquisa…

  • Softwares

  • Publicações

Antonio Carlos Nazare Junior

A Scalable and Versatile Framework for Smart Video Surveillance Masters Thesis

Federal University of Minas Gerais, 2014.

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Victor Hugo Cunha de Melo

Fast and Robust Optimization Approaches for Pedestrian Detection Masters Thesis

Federal University of Minas Gerais, 2014.

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Antonio Carlos Nazare Junior; Cassio Elias Santos dos Junior; Renato Ferreira; William Robson Schwartz

Smart Surveillance Framework: A Versatile Tool for Video Analysis Inproceedings

Em: IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, pp. 753–760, 2014.

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Cassio Elias Santos dos Junior; William Robson Schwartz

Extending Face Identification to Open-Set Face Recognition Inproceedings

Em: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), pp. 1-8, 2014.

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Cristianne Rodrigues Santos Dutra; M C Rocha; William Robson Schwartz

Person Re-Identification Based on Weighted Indexing Structures Inproceedings

Em: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), pp. 359-366, Springer International Publishing, 2014.

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Gabriel Lorencetti Prado; William Robson Schwartz; Helio Pedrini

Person Re-identification Using Partial Least Squares Appearance Modeling Incollection

Em: Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications, pp. 382–390, 2013.

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G P Carlos; H Pedrini; William Robson Schwartz

Fast and Scalable Enrollment for Face Identification based on Partial Least Squares Inproceedings

Em: IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, 2013.

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Victor Hugo Cunha de Melo; Samir Moreira Andrade Leao; M Campos; D Menotti; William Robson Schwartz

Fast Pedestrian Detection based on a Partial Least Squares Cascade Inproceedings

Em: IEEE International Conference on Image Processing, pp. 4146 - 4150, 2013.

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Cristianne Rodrigues Santos Dutra; T Souza; R Alves; William Robson Schwartz; L R Oliveira

Re-identifying People based on Indexing Structure and Manifold Appearance Modeling Inproceedings

Em: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), pp. 218-225, 2013.

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Raphael Felipe Carvalho de Prates; G Camara-Chavez; William Robson Schwartz; D Menotti

Brazilian License Plate Detection Using Histogram of Oriented Gradients and Sliding Windows Journal Article

Em: International Journal of Computer Science and Information Technology, 5 , pp. 39-52, 2013.

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