DeepEyes: Soluções de Computação Visual e Inteligência de Máquina para Computação Forense e Vigilância Eletrônica

Agência:
capes

Atividades criminais variam em escopo e complexidade, mas existem em todos os setores da sociedade. Com o desenvolvimento tecnológico, os crimes tornaram-se mais sofisticados migrando do mundo físico e atingindo, também, o mundo virtual. Diante das inúmeras formas que as atividades ilegais podem tomar, a saída para a sociedade moderna está no investimento em técnicas de investigação aprimoradas e cientificamente fundamentadas. Com demandas tão sofisticadas e cada vez mais complexas, vem a obrigação de se fortalecer cada vez mais as bases sobre as quais a Ciência Forense se desenvolve. Mais do que nunca, precisamos de critérios objetivos e cientificamente embasados para identificar características em locais de crimes e acidentes, ou mesmo para prevenir a ocorrência de crimes, tomando ações preventivas efetivas de vigilância eletrônica. Precisamos de abordagens inovadoras e condizentes com os desafios atuais para nos ajudar a resolver as três questões básicas a respeito de uma atividade ilegal ou um acidente de larga escala: Quem?, Em que Circunstâncias? e Por quê? Diante de tantos desafios, este projeto visou o desenvolvimento de soluções algorítmicas de computação visual e inteligência de máquina para problemas ligados à computação forense, à segurança digital e à vigilância eletrônica. Os problemas de interesse são: (P1) detecção de falsificações em imagens e vídeos digitais; (P2) atribuição de fonte de captura de dados tais como câmera, scanner, impressora; (P3) detecção de plantações clandestinas de e.g., Cannabis sativa a partir de imagens de sensoriamento remoto; (P4) desenvolvimento de técnicas de identificação humana a partir de faces; (P5) reconhecimento de placas de veículos a partir de vídeos digitais; e (P6) análise de atividades em vídeos digitais. As pesquisas serão realizadas conjuntamente com diversos parceiros em universidades do Brasil e do mundo, e com a Polícia Federal do Brasil mais especificamente com o Serviço de Perícias em Audiovisual e Eletrônicos (SEPAEL) do Instituto Nacional de Criminalística (INC).

Surveillance

Contribuições geradas à partir dessa pesquisa…

  • Publicações

Victor Hugo Cunha de Melo; Jesimon Barreto Santos; Carlos Antonio Caetano Junior; Jessica Sena; Otavio A B Penatti; William Robson Schwartz

Object-based Temporal Segment Relational Network for Activity Recognition Inproceedings

Em: Conference on Graphic, Patterns and Images (SIBGRAPI), pp. 1-8, 2018.

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Jessica Sena; Jesimon Barreto Santos; William Robson Schwartz

Multiscale DCNN Ensemble Applied to Human Activity Recognition Based on Wearable Sensors Inproceedings

Em: 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2018), pp. 1-5, 2018.

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Gabriel Resende Gonçalves; Matheus Alves Diniz; Rayson Laroca; David Menotti; William Robson Schwartz

Real-time Automatic License Plate Recognition Through Deep Multi-Task Networks Inproceedings

Em: Conference on Graphic, Patterns and Images (SIBGRAPI), pp. 1-8, 2018.

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Carlos Antonio Caetano Junior; Jefersson A dos Santos; William Robson Schwartz

Statistical Measures from Co-occurrence of Codewords for Action Recognition Inproceedings

Em: VISAPP 2018 - International Conference on Computer Vision Theory and Applications, pp. 1-8, 2018.

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Artur Jordao; Ricardo Barbosa Kloss; William Robson Schwartz

Latent hypernet: Exploring all Layers from Convolutional Neural Networks Inproceedings

Em: IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), pp. 1-7, 2018.

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Rensso Victor Hugo Mora Colque; Carlos Antonio Caetano Junior; Victor Hugo Cunha de Melo; Guillermo Camara Chavez; William Robson Schwartz

Novel Anomalous Event Detection based on Human-object Interactions Inproceedings

Em: VISAPP 2018 - International Conference on Computer Vision Theory and Applications, pp. 1-8, 2018.

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Igor Leonardo Oliveira Bastos; Victor Hugo Cunha de Melo; Gabriel Resende Gonçalves; William Robson Schwartz

MORA: A Generative Approach to Extract Spatiotemporal Information Applied to Gesture Recognition Inproceedings

Em: 15th International Conference on Advanced Video and Signal-based Surveillance (AVSS), pp. 1-6, 2018.

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Ricardo Barbosa Kloss; Artur Jordao; William Robson Schwartz

Boosted Projection An Ensemble of Transformation Models Inproceedings

Em: 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), pp. 331-338, 2018.

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Renan Oliveira Reis; Igor Henrique Dias; William Robson Schwartz

Neural network control for active cameras using master-slave setup Inproceedings

Em: International Conference on Advanced Video and Signal-based Surveillance (AVSS), pp. 1-6, 2018.

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Antonio Carlos Nazare Junior; Filipe Oliveira de Costa; William Robson Schwartz

Content-Based Multi-Camera Video Alignment using Accelerometer Data Inproceedings

Em: Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS), 2018 15th IEEE International Conference on, pp. 1-6, 2018.

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Artur Jordao; Ricardo Kloss; Fernando Yamada; William Robson Schwartz

Pruning Deep Neural Networks using Partial Least Squares Journal Article

Em: ArXiv e-prints, 2018.

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Igor Leonardo Oliveira Bastos; Larissa Rocha Soares; William Robson Schwartz

Pyramidal Zernike Over Time: A spatiotemporal feature descriptor based on Zernike Moments Inproceedings

Em: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2017), pp. 77-85, 2017.

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Rensso Victor Hugo Mora Colque; Carlos Antonio Caetano Junior; Matheus Toledo Lustosa de Andrade; William Robson Schwartz

Histograms of Optical Flow Orientation and Magnitude and Entropy to Detect Anomalous Events in Videos Journal Article

Em: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 27 (3), pp. 673-682, 2017.

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Artur Jordao; Jessica Sena; William Robson Schwartz

A Late Fusion Approach to Combine Multiple Pedestrian Detectors Inproceedings

Em: IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR), pp. 1-6, 2016.

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Gabriel Resende Gonçalves; David Menotti; William Robson Schwartz

License Plate Recognition based on Temporal Redundancy Inproceedings

Em: IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), pp. 1-5, 2016.

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Gabriel Resende Gonçalves; Sirlene Pio Gomes da Silva; David Menotti; William Robson Schwartz

Benchmark for License Plate Character Segmentation Journal Article

Em: Journal of Electronic Imaging, 25 (5), pp. 1-5, 2016, ISBN: 1017-9909.

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Rafael Henrique Vareto; Filipe Oliveira de Costa; William Robson Schwartz

Face Identification in Large Galleries Inproceedings

Em: Workshop on Face Processing Applications, pp. 1-4, 2016.

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Raphael Felipe Carvalho de Prates; Marina Santos Oliveira; William Robson Schwartz

Kernel Partial Least Squares for Person Re-Identification Inproceedings

Em: IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-Based Surveillance (AVSS), 2016.

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Artur Jordao; William Robson Schwartz

Oblique Random Forest based on Partial Least Squares Applied to Pedestrian Detection Inproceedings

Em: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 2931-2935, 2016.

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Gabriel Resende Goncalves

License Plate Recognition based on Temporal Redundancy Masters Thesis

Federal University of Minas Gerais, 2016.

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Artur Jordao

The Good, the Fast and the Better Pedestrian Detector Masters Thesis

Federal University of Minas Gerais, 2016.

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Cristianne Rodrigues Santos Dutra

Técnicas Otimizadas para Reidentificaçâo de Pessoas Masters Thesis

Federal University of Minas Gerais, 2016.

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Cassio Elias Santos dos Junior

Partial Least Squares for Face Hashing Masters Thesis

Federal University of Minas Gerais, 2015.

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D Menotti; G Chiachia; A Pinto; William Robson Schwartz; H Pedrini; Xavier A Falcao; A Rocha

Deep Representations for Iris, Face, and Fingerprint Spoofing Detection Journal Article

Em: Information Forensics and Security, IEEE Transactions on, 10 (4), pp. 864-879, 2015, ISSN: 1556-6013.

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A Pinto; William Robson Schwartz; H Pedrini; De Rezende A Rocha

Using Visual Rhythms for Detecting Video-Based Facial Spoof Attacks Journal Article

Em: Information Forensics and Security, IEEE Transactions on, 10 (5), pp. 1025-1038, 2015, ISSN: 1556-6013.

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