VER+: Metodologias Robustas e Eficientes para Vigilância

Agência:
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Este projeto teve como foco principal o desenvolvimento e aprimoramento de técnicas de visão computacional para efetuar monitoramento de ambientes a partir de dados visuais obtidos por uma rede de câmeras de vigilância. Um dos principais objetivos do monitoramento automático de ambientes é a extração de informações a respeito de atividades desempenhadas pelos humanos de modo a detectar interações entre agentes e identificar padrões de comportamentos que sejam suspeitos. Este projeto visou desenvolver abordagens para resolução de problemas relacionados à vigilância de modo a reduzir o impacto causado pela propagação de erros ao longo da cadeia de problemas de interesse e aumentar a velocidade dos métodos.

Soquinho

Contribuições geradas à partir dessa pesquisa…

  • Publicações

Carlos Antonio Caetano Junior; Jefersson A dos Santos; William Robson Schwartz

Optical Flow Co-occurrence Matrices: A Novel Spatiotemporal Feature Descriptor Inproceedings

Em: IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR), pp. 1-6, 2016.

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Rafael Henrique Vareto; Filipe Oliveira de Costa; William Robson Schwartz

Face Identification in Large Galleries Inproceedings

Em: Workshop on Face Processing Applications, pp. 1-4, 2016.

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Raphael Felipe Carvalho de Prates; Cristianne Rodrigues Santos Dutra; William Robson Schwartz

Predominant Color Name Indexing Structure for Person Re-Identification Inproceedings

Em: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2016.

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Artur Jordao; William Robson Schwartz

Oblique Random Forest based on Partial Least Squares Applied to Pedestrian Detection Inproceedings

Em: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 2931-2935, 2016.

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Artur Jordao

The Good, the Fast and the Better Pedestrian Detector Masters Thesis

Federal University of Minas Gerais, 2016.

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Antonio Carlos Nazare Junior; William Robson Schwartz

A scalable and flexible framework for smart video surveillance Journal Article

Em: Computer Vision and Image Understanding, 144 (C), pp. 258–275, 2016.

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Cristianne Rodrigues Santos Dutra

Técnicas Otimizadas para Reidentificaçâo de Pessoas Masters Thesis

Federal University of Minas Gerais, 2016.

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Cassio Elias Santos dos Junior

Partial Least Squares for Face Hashing Masters Thesis

Federal University of Minas Gerais, 2015.

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Cassio Elias Santos dos Junior; E Kijak; G Gravier; William Robson Schwartz

Learning to Hash Faces Using Large Feature Vectors Inproceedings

Em: Content-Based Multimedia Indexing (CBMI), 13th International Workshop on, pp. 1–6, IEEE, 2015.

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Shuowen Hu; Jonghyun Choi; Alex L Chan; William Robson Schwartz

Thermal-to-visible Face Recognition using Partial Least Squares Journal Article

Em: Journal of the Optical Society of America A, 32 (3), pp. 431–442, 2015.

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G L Prado; William Robson Schwartz; Helio Pedrini

A Verify-Correct Approach to Person Re-identification Based on Partial Least Squares Signatures Inproceedings

Em: International Conference on Biometrics, pp. 1-7, 2015.

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Gerson Paulo de Carlos; Helio Pedrini; William Robson Schwartz

Classification schemes based on Partial Least Squares for face identification Journal Article

Em: Journal of Visual Communication and Image Representation, 32 , pp. 170 - 179, 2015, ISSN: 1047-3203.

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Raphael Felipe Carvalho de Prates; William Robson Schwartz

CBRA: Color-Based Ranking Aggregation for Person Re-Identification Inproceedings

Em: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 1-5, 2015.

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Antonio Carlos Nazare Junior

A Scalable and Versatile Framework for Smart Video Surveillance Masters Thesis

Federal University of Minas Gerais, 2014.

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