Código-fonte usado no artigo CBRA – Agregação de Classificação Baseada em Cores para a Re-Identificação de Pessoas (ICIP 2015). Neste artigo, propomos o uso de agregação de classificação para melhorar os resultados, nos quais abordamos o problema de reidentificação de pessoas usando um método de Agregação de Ranking Baseado em Cores (CBRA) que explora diferentes representações de características para obter listas de classificação complementares e combiná-las usando o método de agregação de classificação de Stuart.

Contato: Raphael Prates (pratesufop@gmail.com)

Resultados

Este código obteve os seguintes resultados nos datasets VIPeR e PRID450S. Usamos um procedimento comum na literatura para obter resultados mais estáveis em VIPeR e PRID450S, que consiste em particionar aleatoriamente o conjunto de dados em subconjuntos de treinamento e teste de tamanhos iguais. No subconjunto de testes, as imagens de uma câmera são consideradas como galeria e as imagens da outra câmera são consideradas como prova. Os resultados são relatados usando curvas de características de correspondência cumulativa (CMC) mostrando a média dos resultados obtidos de 10 tentativas.

Clique aqui para uma lista abrangente com resultados para vários datasets de re-identificação de pessoa.