Reidentificação de Pessoa Baseada na Aparência

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Esta página contém o software usado no artigo apresentado no ICB 2015, Reidentificação de Pessoas Baseadas na Aparência por Modelos Discriminadores Intra-Câmera e Agregação de Classificação. Neste trabalho, usamos protótipos para lidar indiretamente com o problema de transição da câmera. Assim, para uma dada imagem de galeria, calculamos os indivíduos mais semelhantes no conjunto de treinamento que foram capturados pela mesma câmera. Para cada um desses indivíduos, usamos a respectiva imagem na câmera oposta (protótipos) para aprender um modelo de aparência usando Partial Least Squares (PLS) em esquema one-against-all (OAA). Fizemos o mesmo para cada imagem de prova e agregamos os resultados obtidos usando o método de agregação de classificação de Stuart.

Os resultados experimentais são relatados usando a Curva de Correspondência Cumulativa (CMC) com 10 tentativas.

ICB-VIPER

Referências

Você deve citar o seguinte artigo se usar este software em seu trabalho.

Igor Leonardo Oliveira Bastos; William Robson Schwartz: Assigning Relative Importance to Scene Elements. Em: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), pp. 1-8, 2017. (Tipo: Inproceedings | Links | BibTeX)

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