Identificação de Face PLS (PFI)

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Este software, denominado Identificação de Face PLS  (PFI), implementa o método de identificação facial individual proposto em [1] e [2] (o segundo é uma extensão do primeiro ao adicionar novos descritores de características). Este software permite que pesquisadores comparem métodos de identificação de faces ao nosso método usando conjuntos de dados diferentes daqueles considerados em nossos artigos.

Para facilitar seu uso, fornecemos um pequeno dataset (um subconjunto do conjunto de dados FERET), dentro do diretório SampleData no pacote de software. Mediante solicitação (e-mail para william [no] dcc.ufmg.br), disponibilizaremos as amostras recortadas e os arquivos de partição usados durante nossa validação experimental em [1] e [2] usando os datasets FERET e FRGC. Nota: os descritores de recursos que serão extraídos para o exemplo FERET fornecidos são diferentes daqueles usados nos documentos. Por favor, entre em contato conosco para obter a configuração de recursos usada em nossos documentos.

A versão 0.0.1 do PFI está disponível apenas para janelas. O arquivo zip contém as bibliotecas executáveis e necessárias, a documentação e os dados de amostra para executar uma pequena execução usando amostras do conjunto de dados FERET.

Esta implementação foi usada como parte dos artigos escritos por Schwartz et al. [1] e [2]. Pedimos que você cite estas referências sobre o uso deste software. Por favor, consulte as seguintes entradas do bibtex.

[1] Robson, Schwartz, William; Huimin, Guo,; Jonghyun, Choi,; S, Davis, Larry (2012)Face identification using large feature setsIn: Image Processing, IEEE Transactions on, 21 (4), pp. 2245–2255, 2012.

[2] Schwartz, W. R.; Guo, H.; Davis, L. S. (2010)A Robust and Scalable Approach to Face IdentificationIn: European Conference on Computer Vision,pp. 476-489, 2010.

Documentação

Informações sobre o uso do software podem ser encontradas em seu manual [pdf]. Este software também fornece um exemplo de execução dentro do arquivo zip.

Referências

Você deve citar o seguinte artigo se usar este software em seu trabalho.

Igor Leonardo Oliveira Bastos; William Robson Schwartz: Assigning Relative Importance to Scene Elements. Em: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), pp. 1-8, 2017. (Tipo: Inproceedings | Links | BibTeX)

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