SensorCap: Captura de Dados de Sensor

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SensorCap é uma ferramenta Android que captura dados do sensor em configurações definidas pelo usuário. O objetivo é permitir que pesquisadores e desenvolvedores salvem rapidamente os dados do sensor para pesquisa, teste e prototipagem. Os sensores são amplamente definidos para incluir sensores de dispositivo de “movimento”, “posição” e “ambiente”.

Uma interface de usuário intuitiva facilita tarefas como configurar um sensor, inserir detalhes de captura e compartilhar dados do sensor. As configurações de captura incluem a capacidade de ativar ou desativar qualquer sensor disponível e ajustar a frequência de amostragem do sensor.

Características

  • Interface de usuário fácil de usar;
  • O único aplicativo que permite capturar dados de smartwatch;
  • Captura telefone, smartwatch ou ambos os sensores dos dispositivos;
  • Permite definir detalhes da informação de captura como posições do dispositivo e lado. Permite também definir o nome, a altura, o peso, o gênero e a idade da pessoa;
  • Capacidade de ativar ou desativar qualquer sensor de dispositivo disponível;
  • Configura a frequência de geração de dados dos sensores;
  • Salvar dados como arquivos binários ou CSV;
  • Sincronização de tempo NTP;
  • Compartilhamento de dados via e-mail, aplicativos de mensagens, armazenamento em nuvem e outros;
  • O tempo do dispositivo pode ser visualizado por QRCodes para propósitos de sincronização de vídeo e sensor;
  • Sons e vibrações para alertar o usuário antes de iniciar a captura;

Sensores

Se disponível, o SensorCap salvará os dados dos seguintes sensores:

  • Acelerômetro
  • Gravidade
  • Giroscópio
  • Giroscópio não calibrado
  • Acelerômetro linear
  • Vector de rotação
  • Detector de passo
  • Rotação de vetor de jogo
  • Vetor de rotação geomagnética
  • Campo magnético
  • Campo magnético não calibrado
  • Proximidade
  • Luz
  • Pressão
  • Temperatura ambiente
  • Frequência cardíaca
  • Umidade relativa

Referências

Você deve citar o seguinte artigo se usar este software em seu trabalho.

Antonio Carlos Nazare Junior; Filipe Oliveira de Costa; William Robson Schwartz: Content-Based Multi-Camera Video Alignment using Accelerometer Data. Em: Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS), 2018 15th IEEE International Conference on, pp. 1-6, 2018. (Tipo: Inproceedings | Links | BibTeX)

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