William Robson Schwartz

Professor na Universidade Federal de Minas Gerais, Departamento de Ciência da Computação

CNPq level 2

Website: http://william.dcc.ufmg.br/

Professor associado do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil. Interesses em pesquisa incluem Visão Computacional, Vigilância Inteligente, Forense e Biometria, nos quais é autor de mais de 150 artigos científicos. Coordena projetos de pesquisa patrocinados por várias agências de financiamento brasileiras, como CNPq, FAPEMIG e CAPES, e projetos de P&D patrocinados por grandes empresas. como Samsung, Hewlett-Packard e Petrobras.

Chefe do Smart Sense Laboratory, um laboratório que promove pesquisas em vigilância em larga escala. O Laboratório Smart Sense é composto por pesquisadores, estudantes de graduação e pós-graduação que investigam problemas relacionados à videovigilância, forense e biometria, desenvolvendo técnicas em visão computacional, reconhecimento de padrões e processamento digital de imagens. O grupo de pesquisa aborda problemas como extração de recursos, detecção de pedestres, rastreamento e identificação, detecção de falsificação, reconhecimento de rosto, re-identificação de pessoas, rastreamento de várias câmeras, câmeras ativas, processamento de dados capturados por dispositivos vestíveis, otimização de modelos de aprendizado profundo, anomalia detecção e reconhecimento de atividades.

Lattes

Publicações

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da Silva, R D; Schwartz, William Robson; Pedrini, H

Image Segmentation Based on Wavelet Feature Descriptor and Dimensionality Reduction Applied to Remote Sensing Journal Article

Chilean Journal of Statistics, 2 (2), pp. 51-60, 2011.

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Gopalan, R; Schwartz, William Robson; Chellappa, R; Srivastava, A

A Guide to Visual Analysis of Humans: Looking at People Book Chapter

Chapter Face Detection, pp. 71-90, Springer, 2011, ISBN: 978-0-85729-996-3.

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Gopalan, R; Schwartz, William Robson

Detecting Humans under Partial Occlusions using Markov Logic Networks Inproceedings

Performance Metrics for Intelligent Systems, 2010.

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Schwartz, William Robson; Guo, H; Davis, L S

A Robust and Scalable Approach to Face Identification Inproceedings

European Conference on Computer Vision, pp. 476-489, 2010.

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Schwartz, William Robson; Kembhavi, A; Harwood, D; Davis, L S

Human Detection Using Partial Least Squares Analysis Inproceedings

IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), pp. 24-31, 2009, (oral presentation).

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Schwartz, William Robson; Gopalan, R; Chellappa, R; Davis, L S

Robust Human Detection under Occlusion by Integrating Face and Person Detectors Inproceedings

International Conference on Biometrics, pp. 970-979, 2009.

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Schwartz, William Robson; Davis, L S

Learning Discriminative Appearance-Based Models Using Partial Least Squares Inproceedings

Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2009.

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Schwartz, William Robson; Pedrini, H; Davis, L S

Video Compression and Retrieval of Moving Object Location Applied to Surveillance Inproceedings

International Conference on Image Analysis and Recognition, pp. 906-916, 2009.

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da Silva, R S; Minetto, R; Schwartz, William Robson; Pedrini, H

Satellite Image Segmentation Using Wavelet Transforms Based on Color and Texture Features Inproceedings

International Symposium on Advances in Visual Computing, pp. 113-122, 2008, ISBN: 978-3-540-89645-6.

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Kembhavi, A; Schwartz, William Robson; Davis, L S

Resource Allocation for Tracking Multiple Targets Using Particle Filters Inproceedings

International Workshop on Visual Surveillance, pp. 1-8, 2008.

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Schwartz, William Robson; Pedrini, H

Color Textured Image Segmentation Based on Spatial Dependence Using 3D Co-occurrence Matrices and Markov Random Fields Inproceedings

International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, pp. 81-87, 2007, ISBN: 978-80-86943-01-5.

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Schwartz, William Robson; Pedrini, H

Textured Image Segmentation Based on Spatial Dependence using a Markov Random Field Model Inproceedings

IEEE International Conference on Image Processing, pp. 2449-2452, 2006.

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