Reconhecimento de Atividades baseado em Sensores Vestíveis
O reconhecimento da atividade humana com base em sensores vestíveis recebeu grande atenção em áreas como saúde, segurança interna e ambientes inteligentes, principalmente porque permite a fácil aquisição e processamento de dados. Essa tarefa consiste em atribuir uma categoria de atividade a sinais fornecidos por sensores vestíveis, como acelerômetros, giroscópios e magnetômetros.
Related Publications
Multiscale DCNN Ensemble Applied to Human Activity Recognition Based on Wearable Sensors Inproceedings Em: 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2018), pp. 1-5, 2018. |
Human Activity Recognition based on Wearable Sensor Data: A Benchmark Journal Article Em: arXiv, pp. 1-12, 2018. |
Latent hypernet: Exploring all Layers from Convolutional Neural Networks Inproceedings Em: IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), pp. 1-7, 2018. |
Novel Approaches to Human Activity Recognition based on Accelerometer Data Journal Article Em: 12 (7), pp. 1387–1394, 2018. |