Reconhecimento de Atividade

O reconhecimento de atividades tornou-se uma área muito ativa nos últimos anos. É um problema desafiador que tem atraído a atenção da comunidade de pesquisa devido às suas aplicações práticas, como interfaces de computador humano, indexação de vídeo baseada em conteúdo, vigilância por vídeo e robótica, entre outras. Uma definição para tal tarefa pode ser descrita como rotular segmentos de vídeo contendo movimento humano com classes de atividade. Por exemplo, podemos definir uma atividade como uma composição de uma ou mais ações organizadas temporalmente.

Basicamente, a literatura divide a tarefa de reconhecimento de atividade em três etapas principais: (i) representação de dados (extração de características), permitindo que o conteúdo de imagem / vídeo seja representado em um espaço mais discriminativo, sendo rico o suficiente para permitir um reconhecimento adequado; (ii) segmentação de atividade, produzindo movimentos atômicos identificando pontos de quebra adequados resultando em segmentos que poderiam ser usados ​​para descrever a ação como um todo ou até mesmo a tarefa de encontrar a localização espacial e temporal da ação; e (iii) classificação de atividades, cujo objetivo é aprender uma função que possa atribuir rótulos (discretos) às imagens / vídeos.

Software

Related Publications

Victor Hugo Cunha de Melo; Jesimon Barreto Santos; Carlos Antonio Caetano Junior; Jessica Sena; Otavio A B Penatti; William Robson Schwartz

Object-based Temporal Segment Relational Network for Activity Recognition Inproceedings

Em: Conference on Graphic, Patterns and Images (SIBGRAPI), pp. 1-8, 2018.

BibTeX

Carlos Antonio Caetano Junior; Jefersson A dos Santos; William Robson Schwartz

Statistical Measures from Co-occurrence of Codewords for Action Recognition Inproceedings

Em: VISAPP 2018 - International Conference on Computer Vision Theory and Applications, pp. 1-8, 2018.

Links | BibTeX

Igor Leonardo Oliveira Bastos; Larissa Rocha Soares; William Robson Schwartz

Pyramidal Zernike Over Time: A spatiotemporal feature descriptor based on Zernike Moments Inproceedings

Em: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2017), pp. 77-85, 2017.

Links | BibTeX

Carlos Antonio Caetano Junior; Victor Hugo Cunha de Melo; Jefersson Alex dos Santos; William Robson Schwartz

Activity Recognition based on a Magnitude-Orientation Stream Network Inproceedings

Em: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), pp. 1-8, 2017.

Links | BibTeX

Carlos Antonio Caetano Junior; Jefersson A dos Santos; William Robson Schwartz

Optical Flow Co-occurrence Matrices: A Novel Spatiotemporal Feature Descriptor Inproceedings

Em: IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR), pp. 1-6, 2016.

Links | BibTeX