Detecção de Mudança

Informações sobre alterações em uma cena desempenham um papel central em uma infinidade de aplicações. Gestão de desastres, crescimento urbano, segurança, áreas queimadas e vigilância são exemplos de problemas que o conhecimento das mudanças locais é essencial. Em geral, o monitoramento de vídeo realizado por seres humanos é propenso a erros, devido à conhecida falta de atenção em tarefas repetitivas que podem levar muitas horas. A monitoração manual de alterações é muito trabalhosa e muitas vezes impraticável, resultando em amostragem de dados inconsistente e pouco frequente, bem como erro humano. A tarefa básica de detecção de alterações nas imagens é encontrar pixels (ou regiões) de uma imagem de referência que sejam diferentes das outras imagens. Mudanças significativas podem incluir a aparência ou o desaparecimento de objetos, o movimento de objetos e mudanças de forma nos objetos. Por outro lado, as variações na imagem causadas pelo movimento da câmera, ruído, mudanças de iluminação, atenuação não uniforme, absorção atmosférica, árvores balançando, água ondulada ou monitores piscando, devem ser ignoradas pelo método de detecção de mudança.