Segmentação de Imagem

O objetivo principal de um sistema de segmentação de imagens é extrair informações das imagens para permitir a discriminação entre diferentes objetos de interesse. A segmentação de imagens é de grande interesse em diversas áreas científicas e industriais, com aplicações em medicina, microscopia, sensoriamento remoto, controle de qualidade, recuperação de informações em bancos de dados gráficos, entre outros. O processo de segmentação é geralmente baseado na intensidade, cor, forma ou textura do nível de cinza.

Publicações Relacionadas

R D da Silva; William Robson Schwartz; H Pedrini

Image Segmentation Based on Wavelet Feature Descriptor and Dimensionality Reduction Applied to Remote Sensing Journal Article

Em: Chilean Journal of Statistics, 2 (2), pp. 51-60, 2011.

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R S da Silva; R Minetto; William Robson Schwartz; H Pedrini

Satellite Image Segmentation Using Wavelet Transforms Based on Color and Texture Features Inproceedings

Em: International Symposium on Advances in Visual Computing, pp. 113-122, 2008, ISBN: 978-3-540-89645-6.

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William Robson Schwartz; H Pedrini

Color Textured Image Segmentation Based on Spatial Dependence Using 3D Co-occurrence Matrices and Markov Random Fields Inproceedings

Em: International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, pp. 81-87, 2007, ISBN: 978-80-86943-01-5.

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William Robson Schwartz; H Pedrini

Textured Image Segmentation Based on Spatial Dependence using a Markov Random Field Model Inproceedings

Em: IEEE International Conference on Image Processing, pp. 2449-2452, 2006.

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