Segmentação de Imagem
O objetivo principal de um sistema de segmentação de imagens é extrair informações das imagens para permitir a discriminação entre diferentes objetos de interesse. A segmentação de imagens é de grande interesse em diversas áreas científicas e industriais, com aplicações em medicina, microscopia, sensoriamento remoto, controle de qualidade, recuperação de informações em bancos de dados gráficos, entre outros. O processo de segmentação é geralmente baseado na intensidade, cor, forma ou textura do nível de cinza.
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Color Textured Image Segmentation Based on Spatial Dependence Using 3D Co-occurrence Matrices and Markov Random Fields Inproceedings Em: International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, pp. 81-87, 2007, ISBN: 978-80-86943-01-5. |
Textured Image Segmentation Based on Spatial Dependence using a Markov Random Field Model Inproceedings Em: IEEE International Conference on Image Processing, pp. 2449-2452, 2006. |