Reidentificação de Pessoa

A reidentificação de pessoas lida com o rastreamento automático de pessoas em câmeras sem sobreposição de campo de visão. É uma tarefa importante ajudar no monitoramento do comportamento dos pedestres em áreas mais amplas, com custos reduzidos. Em reidentificação pessoal, temos um conjunto de galerias e o objetivo é combinar uma imagem de teste com um desses indivíduos. Usando pares de imagens, presentes no conjunto de treinamento, podemos aprender modelos de similaridade. Um dos principais desafios em reidentificação pessoal são as semelhanças entre classes mais altas do que as semelhanças entre classes causadas por padrões de vestimenta e condições de aquisição similares (iluminação, ponto de vista, etc.). Publicamos trabalhos baseados na combinação de diferentes descritores de cores através de uma estratégia de agregação de ranking (CBRA) e usando protótipos para lidar indiretamente com o problema de transição de câmeras.

Clique aqui para uma lista abrangente com resultados para vários datasets de re-identificação de pessoa.

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