Antônio Carlos Nazaré Júnior, em sua pesquisa de doutorado no Smart Sense , desenvolveu uma biblioteca em Python para detecção de faces de fácil utilização e que pode ser instalada via pip. A partir de algoritmos estado da arte (MTCNN e RetinaFace), a FDet pode ser utilizada tanto programaticamente ou por linha de comando. O repositório da biblioteca está disponível no Github para toda a comunidade em: https://github.com/acnazarejr/fdet

Neste projeto é oferecido os seguintes recursos, em um pacote:

– Real-time face detection
– Support for batch detection (useful for fast detection in multiple images and videos)
– Provide a unified interface to assign ‘CPU’ or ‘GPU’ devices
– Multiple GPU’s support
– Automatic on-demand model weights download
– Linux/Windows/Mac compatible