Artigo aceito na FG 2020 – Face Attributes as Cues for Deep Face Recognition Understanding

15th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition

Matheus Alvez Diniz apresentará seu artigo na 15ª Conferência Internacional da IEEE sobre Reconhecimento Automático de Faces e Gestos. 

Representações faciais oriundas de Deep Convolutional Neural Networks (DCNNs) são empregadas atualmente em muitos trabalhos para reconhecimento de face. O método utilizado no artigo do Matheus analisa as camadas intermediárias de uma arquitetura de Deep Learning para reconhecimento facial, revelando que tipo de informação a rede usa para fazer predições. Trata-se de um abordagem para o reconhecimento facial através de atributos. A efetividade da DCNNs está relacionada à sua profundidade. Entre a imagem de entrada e a camada final de classificação existem dezenas de camadas ocultas. 

Esse novo método contribui de maneira significativa para explicar essas técnicas, aumentando a confiança no uso da tecnologia de DCNNs.