HITSENSE
Devido aos avanços na conectividade de rede e à proliferação de dispositivos da Internet das Coisas (IoT), o número veículos terrestres equipados com dispositivos capazes de responder às variações do ambiente externo aumentou significativamente nos últimos anos. Se por um lado, uma rede de veículos equipados com sensores fornece informações telemétricas em tempo real, por outro lado, o número de informações obtidas em um curto espaço de tempo pode facilmente alcançar a ordem de milhões, impossibilitando a análise humana individual de todos os veículos...Ler Mais
Deposito de patente – Samsung : Método de Reconhecimento de Vídeo Capaz de Codificar Relações Temporais e Espaciais de Conceitos utilizando Informações Contextuais
A invenção proposta visa codificar informações contextuais para análise e compreensão de vídeo, codificando relações espaciais e temporais de objetos e o agente principal em uma cena. A principal aplicação alvo da invenção é o reconhecimento da atividade humana. A codificação dessas relações espaciais e temporais pode ser crucial para distinguir diferentes categorias de atividades humanas e pode ser importante para ajudar na discriminação de diferentes categorias de vídeo, visando a classificação de vídeo, recuperação, categorização e outras aplicações de análise de vídeo..Ler Mais
Making Sense: Abordagens Robustas para Monitoramento Visual
Making Sense visa desenvolver abordagens para resolução de problemas relacionados à vigilância visual focando nos aspectos de extração de conhecimento a partir de cenários de vigilância, contemplando os problemas de reconhecimento de atividades, detecção de eventos anômalos, manutenção de identidade e otimização de redes neurais profundas...Ler Mais
SMS: Pesquisa e Desenvolvimento de um Sistema de Vigilância Inteligente Aplicado a Plataformas de Petróleo
Este projeto tem como objetivo a criação, desenvolvimento, implantação e validação experimental de um protótipo de sistema de vigilância inteligente capaz de monitorar os trabalhadores em regiões da plataforma de exploração de petróleo a partir de dados visuais. Este sistema será capaz de emitir alertas em casos de falta de equipamento segurança obrigatório ou obstrução de rotas de fuga, além de ser capaz de identificar individualmente os trabalhadores da plataforma de petróleo...Ler Mais
V+: Soluções para Video Analytics
O foco do projeto é o desenvolvimento de soluções de análise de vídeo para a plataforma de internet das coisas (IoT) da Maxtrack, a maior empresa de rastreamento e telemetria da América Latina. Vários problemas nos domínios da biometria e de vigilância são abordados neste projeto, incluindo detecção e reconhecimento de veículos, rastreamento e identificação de pessoas...Ler Mais
Keymaker: Reconhecimento de Atividades baseado em Informação Contextual
Keymaker abordou a pesquisa de novos algoritmos para o reconhecimento de atividades humanas a partir da extração de informações como a importância de objetos na execução da atividade e o entendimento sobre a interação dos indivíduos com objetos presentes na cena...Ler Mais
HAR-HEALTH: Reconhecimento de Atividades Humanas associadas a Doenças Crônicas
O objetivo desse projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de métodos e algoritmos capazes de reconhecer, automaticamente, atividades humanas relacionadas a doenças crônicas (diabetes, hipertensão, obesidade e envelhecimento) a partir de informações visuais, sinais capturados por sensores de dispositivos móveis pessoais e sinais capturados por sensores instalados nos ambientes...Ler Mais
GigaFrames: Vigilância e Computação Forense em Larga Escala
O processamento automático de imagens de câmera é imprescindível para auxiliar agentes de segurança na prevenção de crimes (vigilância) e busca por evidências em casos em que os crimes já ocorreram (computação forense). GigaFrames foca-se no desenvolvimento de técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina para efetuar monitoramento de ambientes e análise forense digital a partir de grandes volumes de dados capturados por meio de câmeras de vigilância. ..Ler Mais
DeepEyes: Soluções de Computação Visual e Inteligência de Máquina para Computação Forense e Vigilância Eletrônica
Este projeto teve como objetivo o desenvolvimento de soluções algorítmicas de computação visual e inteligência de máquina para problemas relacionados a computação forense, segurança digital e vigilância eletrônica. Os problemas de interesse foram: detecção de falsificações em imagens e vídeos digitais; detecção de plantações clandestinas de, por exemplo, Cannabis sativa a partir de imagens de sensoriamento remoto, desenvolvimento de técnicas de identificação humana a partir de faces, entre outros...Ler Mais
DET: Detecção Eficiente de Pedestres Aplicada à Observação de Pessoas
A detecção dos pedestres é essencial para que a enorme quantidade de dados visuais capturados a partir de câmeras de vigilância seja reduzida para um volume de modo que as atividades sendo executadas pelos agentes presentes na cena possam ser analisadas. Este projeto propôs métodos para a detecção com o intuito de reduzir o custo computacional e manter a acurácia obtida por detectores que obtêm bons resultados mas apresentam alto custo computacional...Ler Mais
SmartView: Monitoramento Automático Aplicado a Grandes Competições Esportivas
Com intuito de auxiliar no monitoramento e, consequentemente, na segurança dos torcedores presentes em competições esportivas, este projeto visou empregar técnicas de visão computacional para automatizar a detecção de conflitos ocorrendo nas arquibancadas e a identificação e localização dos indivíduos envolvidos...Ler Mais
VER+: Metodologias Robustas e Eficientes para Vigilância
Este projeto teve como foco principal o desenvolvimento e aprimoramento de técnicas de visão computacional para efetuar monitoramento de ambientes a partir de dados visuais obtidos por uma rede de câmeras. Também desenvolveu abordagens para resolução de problemas relacionados à vigilância de modo a reduzir o impacto causado pela propagação de erros ao longo da cadeia de problemas de interesse e aumentar a velocidade dos métodos...Ler Mais
ARDOP: Abordagens Robustas e Discriminativas para Observação de Pessoas
O entendimento automático de atividades humanas em vídeos permite o monitoramento de ambientes baseado na análise da interação entre indivíduos e de seus comportamentos. Dessa forma, novas tecnologias para prevenção de acidentes e para a identificação de comportamento suspeito podem ser desenvolvidas. Este projeto visou à resolução de problemas relacionados à observação de pessoas focando em abordagens robustas e discriminativas...Ler Mais